2026年1月29日，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(下稱《意見》)，加快推進人工智能技術在制造業融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能*工業化。
  《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，上海儀表四廠推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家企業。建成全球*的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻方案。
  《意見》圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展，有力支撐制造強國、網絡強國和數字建設。
  其中，在強化人工智能算力供給方面：推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵技術。有序推進高水平智算設施布局，加快建設一體化算力網監測調度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署，提升智算資源供給能力。
  在開發高水平行業模型方面：支持模型訓練和推理方法創新，開發適應制造業實時性、可靠性、上海自儀三廠安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業大模型，發展“云-邊-端”模型體系，持續提升泛化能力。打造面向工業細分場景小模型，鼓勵大小模型協同創新。推動模型輕量化部署，加快在工業場景落地應用。打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。支持建設大模型評測基準體系，打造榜單，定期發布評測結果，牽引技術迭代升級。
  在開展“模數共振”行動方面：上海自動化四廠推動建立企業數據官制度，持續推進數據管理能力成熟度*標準貫標，夯實企業數據治理基礎。梳理適配行業模型需求的數據資源清單，發布制造業高質量數據集建設指南，用好制造業數字化轉型促進中心等載體，推動將基礎數據轉化為高質量行業數據集，實現“以模引數”。指導企業加強數據工程能力建設，促進企業數據開發與模型建設深度融合，探索建立“數據協同、模型訓練、應用開發、安全保障”一體化機制，實現“用數賦模”。
  在推動智能裝備迭代方面：加快工業母機、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統，提升決策、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷系統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、紅旗儀表有限公司船舶等重大技術裝備研發、制造、運行，發展等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。
  在加速智能終端升級方面：支持端側模型、開發應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業巡檢、遠程醫療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實(AR/VR)可穿戴設備、腦機接口等*終端的產業化、商業化進程。上海上自儀轉速表電機有限公司推動具身智能產品創新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人產線，在典型制造場景率先應用。
  在打造智能體新業態方面：上海自儀表九廠開展工業智能體任務規劃、群體協同等技術攻關，強化工業機理與智能體決策模型融合、智能體與工業系統間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協同的智能體協議和接口，提升智能體互聯互通互操作效率。新躍儀表廠支持智能體應用商店建設運營，選樹一批工業智能體應用典型案例，發布企業級應用實踐指南，加速智能體規模化、商業化進程。構建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯網體系架構，探索智能體注冊發現、身份、接入管理機制，引導新業態健康發展。加快傳統軟件產品和服務升級，推動人工智能與工業軟件深度融合，提升設計生產效率。